龙源电力风电设备诊断和安全防控数据集

推荐单位：国家能源投资集团有限责任公司

申报单位：龙源电力集团股份有限公司

一、背景

针对风电行业设备故障频发、运维成本高等难题，龙源电力整合风电设备SCADA运行数据、CMS振动监测数据、视频图像数据、文本数据、气象数据等多源异构数据，围绕风电生产运营与安全防控，构建了以设备时序、振动分析、视频图像、文本、气象为核心的高质量数据集。该数据集显著提升了设备故障预警的及时性和运维决策的科学性，有力推动了风电行业的智能化转型。

二、方案和成效

一是打造风电行业高质量数据集。依托上万台风电机组的SCADA运行数据和振动监测数据，形成涵盖大部件状态、控制系统运行、性能参数传感器的SCADA故障数据集和振动监测异常数据集；积累370余万张风电场站图片库，覆盖无人机、摄像头、记录仪等设备应用场景；存储15万份风电行业文档库，涵盖前期规划、咨询设计、工程建设、生产运营、市场营销、绿碳交易、安全环保等7大业务领域；构建超40TB气象数据，包括观测、预测、分析、预警四类气象数据产品，为风电业务智能化转型提供全方位数据支撑。

二是突破风电非结构化数据处理瓶颈。自主研发风电行业生产全流程自动化数据处理工具链，实现从“数据收集→数据预处理→数据标注平台→模型训练平台”的自动化流水线，并且针对风电行业典型业务数据，形成治理规则库、解析算子库、融合关联算法等风电数据服务或产品。

三是深化场景化应用价值。依托高质量数据集，设备诊断实现了高效精准的状态分析，故障综合研判准确率提升至90%；节能减排方面，减少了不必要的设备维修与更换，年均减少二氧化碳排放3万吨；安全防控方面，通过全方位“事前－事中－事后”现场作业覆盖，有效提升了现场作业的安全标准与规范性。

三、创新点

一是多源异构数据融合创新。突破传统数据集单一数据源局限，创新融合多源异构数据，构建全面立体的风电设备运行状态画像，为精准诊断与预警提供丰富数据支撑。

二是全链路数据治理突破。形成风电行业非结构化数据治理体系，覆盖生产数据全生命周期管理；试点风电行业数据资源入表，为风电行业数据资产化提供新范式。

三是数据驱动运维范式变革。建立“能效分析－设备诊断－动态派单－安全管控”协同决策机制，推动风电运维与安全管控变革；实现检修模式从“被动故障处理”向“预防性状态检修”的转变。