如果TA会说话、能预警？

请注意，这并非假设

中国广核集团在国内拥有

超过10000台风力发电机组

和超过40000台光伏逆变器

少了TA可真不行

现在和小编一起来认识TA

中广核新能源Nature+智慧运维体系

新能源Nature+智慧运维体系是基于新能源发电设备运行数据驱动，构建的集约化和数字化创新管理体系，实现新能源发电设备预测性健康管理。在传统的“定期维修”和“事后维修”基础之上，对新能源设备实现基于状态的预测性维护，提高了设备运行可靠性，降低运维成本。

01

更精准

实时集中监控，状态一目了然

建立总部和区域级集控中心，实现中广核新能源全量风光场站的集中监控，通过可视化分析实时监测，及时识别状态异常。

长效数据治理，夯实数据底座 

建立全公司范围内的数据管理组织机构，建立完善的数据质量长效治理机制，有序开展新能源生产设备数据质量治理。针对数据质量监控发现的数据完整性、一致性、准确性和及时性等方面问题，通过配置质量规则，制定具体治理措施，夯实数据底座。

人工智能助力，精准状态识别 

基于平台内置的数据处理、算法节点，以类工作流的模式迅速完成机器学习、深度学习等算法模型的构建，实现数据洞察，精准预测。

设备预测性健康管理系统在中广核新能源运行两年来共发布预警超1500条，经现场排查反馈，预警准确率达80%，对发电机轴承过温、变桨电机过载、齿轮箱油压力低引起的润滑不良等有明显指导性。

02

更安全

无人巡检助力，守护员工安全

无人机智慧巡检一体化系统是中广核新能源Nature+智慧运维体系的一部分，该系统可进行设备巡视，对风机、集电线路、升压站等设备运行工况进行检查。系统通过缺陷数据AI算法识别，基于拍摄图像进行设备缺陷分析，实现自主巡检以及“无人值班、少人值守”的运营模式。

以叶片巡检为例，通过基于机器视觉的叶片缺陷智能识别，可替代传统的人工目视、高倍望远镜观察、小吊篮、蜘蛛人等巡检方式，有效降低人员安全风险。

设备健康预警，防患于未然 

“安全”是发电设备运维管控的重中之重，新能源设备健康预警系统基于新能源发电设备运行数据，结合技术专家经验，以“治未病”的思路开展设备健康管理，防患于未然。该系统自上线运行以来，已多次预警潜在风险，有效提升了发电设备运维管控安全水平。

03

更高效

线上线下联动，实现高效闭环 

从数据接入到数据处理、从模型构建到模型应用、从模型应用产生预警信息到预警信息处理反馈，系统整体涵盖线上线下业务流程。

通过预警模型的应用对运行数据进行判断，研判新能源发电设备的运行情况，是否存在预警，生成预警信息进行审核、反馈等流程操作，最终完成现场预警状况的检查及信息反馈。

构建数智平台，创新业务模式

建立可视化探索与深度分析工具，实现新能源发电设备运行数据的图形化分析展示，无需编制代码。支持多人同时在线协作，让智能应用开发过程更加敏捷、高效。

新能源Nature+智慧运维体系，结合物联网、大数据、机器学习等先进技术，建设新能源设备运维统一数智平台，推动远程监控、现场无人值班模式，实时监测中广核新能源所有风光电站运行情况，结合大数据预警，提前识别潜在的设备安全和健康风险，实现新能源运维管理模式向集约化、数字化方式转变，打造“无人/少人值守”电站，提升运维管理效益，为中广核新能源高质量发展奠定基础。